Начнем с простого M.В этом контексте технически M представляет собой римскую цифру 1000 . Скорее всего, все мы видели римские цифры меньшего размера на циферблатах, но буква M встречается немного реже. Чаще всего M используется для обозначения определенного года. Неформально некоторые люди также будут использовать M для обозначения миллиона, но это скорее сокращение, чем официальная аббревиатура. Давайте посмотрим на M в действии, ладно?

• MMCXXXII = 2132
• 14,9 млн долларов = четырнадцать миллионов девятьсот тысяч долларов

Это линейная единица измерения в метрической системе.Мил по-прежнему означает тысячу, но в этом случае миллиметр равен одной тысячной метра . Так что нужна тысяча этих маленьких ребят, чтобы заполнить целую метрическую палку! Хотите думать о мм в повседневном контексте?

1 леденец = 10 мм в диаметре

мл означает миллилитр. Аббревиатура мл обычно произносится как M-L (произнося буквы вслух) или миллилитр. Об этом приятно помнить. Когда вы видите маленькое «l», просто подумайте про себя, что l = жидкость.Для этого сокращения мл — это одна тысячная литра , так что это очень маленький размер. В качестве контекста мы рассмотрим одну из наших популярных бутылок емкостью в миллилитрах и ваш типичный заказ из вашего любимого кофейного заведения.

• 30 мл = 1,01 унции.
• Около 473 мл = 16 унций. Латте

Mil (произносится «мельница») составляет одну тысячную дюйма . (Как они посмели прибегать к имперским меркам ?! Мы были сильны с метрической системой! Я знаю, нам очень жаль.) Но подумайте о миле как о способе измерения толщины плоских предметов, таких как кредитные карты, или стенок пластиковых предметов, таких как ведра. Вот некоторые примеры милов:

• Типичная кредитная карта = 30 мил = 3/100 дюйма
• Элемент P058 (ведро 5 галлонов) = 90 мил = 9/100 дюйма

Трудно вспомнить эти, когда они все так похожи. Но это может помочь разбить каждое слово на части. Подумайте о суффиксах для мм и мл — метр и литр. Это сужает круг вопросов. Тогда M сама по себе является римской цифрой.Указанный Мил — единственное измерение, в котором используется дюйм.

Смотрите? Вы уже облегчаете себе жизнь. Способ быть.

Хотите узнать больше? Обратитесь к нашей команде.

NDL Writer’s Handbook — Стиль: числа и даты

Содержание Поиск 1. Введение 2. Основной текст 3.Механика письма 4. Редакционный процесс 5. Редакционная поддержка 6. Коллекция Framework 7. Страница обучения 8. Сегодня в истории 9.Глоссарий

Этот раздел охватывает числа, даты и форму включающих чисел. Все инструкции и примеры следуют руководству Chicago Manual (8.1-80). Как числа и даты часто появляются в рамках коллекций, особенно в примечании «Объем и содержание», рекомендации предназначены для разъяснения стиля NDLP. практики. чисел Указания по написанию чисел: Введите слово от одного до ста. Назовите числа примерно при использовании: «Около сотни солдат были убит «. Введите число, используемое в качестве первого слова предложения ( Chicago 8.9-10). Числа в серии: При перечислении серии используйте цифры: Эта коллекция содержит 7 аудиозаписей, 15 видеозаписей и 400 фотографий. Числа в одном предложении, но не входят в количественную категорию можно трактовать по-разному: Коллекция содержит 7 аудиозаписей и 15 видеозаписей. из двадцати трех штатов и 400 фотографий десяти авторов. Согласованность: Когда малые и большие числа встречаются вместе в group, для единообразия укажите их все цифрами.При перечислении наборов чисел Chicago 8.8 сообщает, что «если вы должны использовать цифры для одного из числа в данной категории, то для единообразия используйте числа для их всех. « В первом ящике 25 фотографий, во втором — 56 и 117 в третьем ящике, всего 198 фотографий в трех ящиках. Количество ( Чикаго 8.3-31): Единицы измерения ( Chicago 8.15) в бегущем тексте должны быть прописаны. Если в тексте много единиц измерения вместе, используйте цифры с сокращения (например, 9 г, 10 миль / ч). Выражайте круглые числа выше одного миллиона цифрами и словами (например, 20 миллионов). Для процентов ( Chicago 8.17-18) используйте цифры и пишите «процент» (например, 20 процентов). В таблицах и там, где появляется много чисел, используйте%. Используйте запятые в четырехзначных числах (например, 4508), кроме тех случаев, когда это число номер страницы (например, 1409). Дроби ( Chicago 8.14) переносятся как прилагательные или существительные (например, две трети голосов, две трети присутствующих). Для десятичных дробей ( Chicago 8,17) используйте числа (например, 3,14, 0,02). Используйте цифры для пронумерованных элементов , например, частей книги ( Chicago 8.32) (например, глава 5, часть 2, страница 35, том 4). Даты Указания по написанию чисел : ( Чикаго 8.33-46) Только год ( Чикаго 8,34) должен быть выражен цифрами, если это не в начале предложения ( Chicago 8.9). Обозначения эпохи ( Чикаго 8,41) должны должны быть написаны заглавными буквами со следующим стилем для точек и интервалов: A.Д. 1800, 75 до н. Э. День месяца ( Чикаго 8,36) в бегущем тексте, примечаниях и библиографиях записывается в последовательности месяц-день-год, с указанием года запятыми: 6 октября 1966 г. 6 октября 1966 г. ничего не произошло. Укажите день месяца в виде кардинального числа (например, 18 апреля , а не 18 апреля). Месяц и год ( Чикаго 8,39) записываются в последовательности месяц-год без внутренних пунктуация (например, апрель 1993 г.). Столетия и десятилетия ( Чикаго 8,40) следует писать строчными буквами (например, девятый век, двадцатый век). Укажите десятилетия (шестидесятые, семидесятые) или, если десятилетие определяется веком, напишите их во множественном числе (1920-е, 1880-е). Составные прилагательные следует расставлять через дефис (например, школа мысли двадцатого века). Время суток ( Чикаго 8,47) обычно следует указывать в тексте (например, четверть четвертого, полдень, семь часов), но для выделения времени пишите цифрами с заглавной буквы A.M. и П. (14:30, 19:30) Форма инклюзивных чисел Указания по форме инклюзивных чисел ( Чикаго 8. 68-73): Включенные номера : Следуйте этой модели, которая появляется в Chicago 8.69: ПЕРВЫЙ НОМЕР ВТОРОЙ НОМЕР ПРИМЕРЫ Менее 100 Используйте все цифры 3-10, 71-72 , 96-117 100 или кратное 100 Использовать все цифры 100-104, 600-613, 1100-1123 От 101 до 109 (кратно 100) Использовать только замененную деталь с исключением ненужных нулей 107-8, 505-17, 1002-6 от 110 до 199 (кратно 100) При необходимости используйте две цифры или более 321-25, 415-532, 1536-38, 1496-504, 14325-28, 11564-78, 13792-803 Разделение чисел тире ( Чикаго 8.68): Всегда пишите «167-72», никогда — «из 167-72». Поскольку тире подразумевает «от» и «до», использование слов, а также тире излишне. Однако без тире напишите «от 167 до 172». Инклюзивные годы ( Чикаго 8,71): Обращаясь к годам в том же столетии, но после первого года этого столетия, используйте этот стиль: война 1914-18 гг. 1968-72 1701-4 годы 1701-68 Говоря о разных столетиях или временном промежутке, когда столетие меняется, повторите все цифры: 1597-1601 годы зима 1900-1901 гг. финансовый год 2000-2001 Заголовки ( Чикаго 8.72): Когда в заголовках встречаются годы включительно, выражайте все цифры: Эра Кулиджа и потребительская экономика, 1921-1929. Если, однако, название опубликованной работы содержит сокращенные включающие даты, аббревиатуру следует сохранить. Продолжительность жизни : При отображении продолжительности жизни человека выражайте все цифры: Джордж Вашингтон (1732-1799) Кальвин Дж. Кулидж (1872-1933) (вверху) октябрь 2000 г.

Срок действия измерителя мощности Стрида при измерении рабочих параметров при субмаксимальных скоростях

Sports (Базель). 2020 июл; 8 (7): 103.

Поступила в редакцию 29.06.2020 г .; Принята в печать 17 июля 2020 г.

Abstract

В этом исследовании оценивалась достоверность бегового измерителя мощности Stryd на субмаксимальных скоростях (от 8 до 19 км / ч). Шесть бегунов-любителей выполнили дополнительный тест на бег в помещении. Выходная мощность (PO), время контакта с землей (GCT) и жесткость пружины ноги (LSS) сравнивались с эталонными показателями, зарегистрированными портативным метаболическим анализатором, силовыми платформами и системой захвата движения.Байесовская структура была проведена для проверки достоверности систем и сравнений. Мы наблюдали сильную и положительную линейную зависимость между PO Stryd и потреблением кислорода (R2 = 0,82, BF10> 100), а также между PO Stryd и внешней механической мощностью (R2 = 0,88, BF10> 100). Измеритель мощности Stryd недооценил PO (BF10> 100), тогда как значения GCT и LSS не показали каких-либо существенных различий с эталонными показателями (BF10 = 0,008, BF10 = 0,007, соответственно). Мы пришли к выводу, что измеритель мощности Stryd обеспечивает достоверные измерения GCT и LSS, но недооценивает абсолютные значения PO.

Ключевые слова: валидность , беговой измеритель мощности, силовая платформа, жесткость ног, байесовский анализ

1.

Последнее десятилетие ознаменовалось технологическими усовершенствованиями носимых спортивных устройств для количественной оценки характеристик упражнений в экологических условиях. Бегуны на выносливость проявили большой интерес к недифференциальным системам глобального позиционирования (GPS), датчикам шага и мониторам сердечного ритма, встроенным в спортивные часы. Такие устройства позволяют им количественно оценивать свои упражнения и программировать свои тренировочные протоколы.Важными параметрами являются объем и интенсивность, которые обычно оцениваются с помощью физических показателей (например, пройденное расстояние, высота, скорость) и физиологических маркеров (то есть индексов, которые в основном оцениваются по частоте сердечных сокращений при упражнении). Помимо собственных ощущений, все записанные данные позволяют бегуну адаптировать свой темп в режиме реального времени, а также используются для количественной оценки тренировочных нагрузок [1]. Несмотря на некоторые исследования достоверности и надежности, проведенные в лаборатории при субмаксимальных скоростях [2,3], измерения GPS не подходят для использования в помещениях. При использовании на открытом воздухе сигнал GPS может изменяться из-за атмосферных условий и местных препятствий, таких как лес, острые горы или городские здания [4]. Кроме того, низкая частота, крутые повороты, высокие скорости и изменения направления, которые встречаются при работе, вызывают ошибки измерения [5,6]. По сравнению с показателями акселерометра, оценка расхода энергии с помощью GPS-часов кажется недостаточно надежной [7], а ее достоверность остается зависимой от интенсивности упражнений [8]. Наконец, без точных измерений высоты упражнения бег по холмам ставят под сомнение их полезность до такой степени, что оценка скорости больше не является подходящим параметром тренировки интенсивности в качестве определяющего фактора производительности.В этом контексте измерители мощности выражают свой интерес, расширяя возможности использования мониторов сердечного ритма и превосходя пределы измерений GPS, предоставляя альтернативную и поперечную меру интенсивности упражнений.

Впервые появившиеся в велоспорте [9] измерители мощности, использующие систему педалей с тензодатчиками [10], произвели революцию в обучении и оценке результатов [11]. Такая мера позволила велосипедисту смоделировать свой собственный рекордный профиль мощности в качестве характеристики производительности [12] и оценить полезные физиологические параметры для программирования тренировок [13].

Беговые измерители мощности, включая инерциальный измерительный блок (IMU), появились за последние пять лет как ножные или бедренные IMU. Стремясь оценить метаболические потребности, механическую работу, беговую походку и характеристики шага, они могут быть полезны при оптимизации производительности и в контексте предотвращения травм на всех типах местности [14,15]. Однако, что касается первых устройств, требуются научные оценки их надежности и пригодности. В противном случае следует соблюдать осторожность при интерпретации измерений.

Измеритель мощности Stryd (Боулдер, Колорадо, США) является пионером в этой области и обеспечивает следующие измерения в реальном времени: темп, выходная мощность (PO), вертикальные колебания, высота, расстояние, время контакта с землей (GCT ) и жесткости пружины ноги (LSS). Как новинка среди носимых датчиков, только несколько недавних исследований оценили его достоверность и надежность. Время контакта по сравнению с трехмерным анализом движения может терять точность с увеличением скорости [16]. Темп (и полученное общее количество шагов) оказался достоверным и надежным во время пеших прогулок и бега по пересеченной местности [17].Кроме того, РО было надежно измерено на различных поверхностях на субмаксимальной скорости, соответствующей 85% индивидуального порога лактата [18]. Зависимость РО-скорость была очень линейной при тестировании на беговой дорожке в диапазоне скоростей от 8 км / ч до 20 км / ч [19]. Однако, поскольку алгоритмы, используемые для получения показателей от датчика Stryd, являются проприетарными, оценка этих показателей остается неясной. Насколько нам известно, в этих вышеупомянутых исследованиях не сравнивались ни оценки PO, ни оценки LSS с эталонными системами.Таким образом, их абсолютная и относительная значимость еще предстоит изучить.

Используя технологию IMU и основываясь на предыдущих выводах, мы предположили, что система Stryd обеспечивает достоверные измерения параметров шага (PO, LSS и GCT). Точные измерения позволят бегуну в режиме реального времени получать ценную информацию об интенсивности упражнений и мышечной усталости. Таким образом, такие меры могут быть необходимы для оптимизации производительности путем программирования соответствующих тренировок и мониторинга результатов бега в течение сезона.Рекреационные бегуны, практикующие для здоровья, также могут извлечь пользу из этих мер, предупреждающих об нарушениях шага, которые обычно являются причиной травм и на которые в основном влияет воздействие во время бега, взвешенное с учетом индивидуальных свойств (например, индекса массы тела, возраста и т. Д.) [20].

Целью нашего исследования было оценить достоверность измерений PO, LSS и GCT, измеренных на ступеньках Stryd при различных субмаксимальных скоростях бега, путем сравнения их с эталонными системами в экологических условиях. Для этого использовались проверенные и эталонные методы для расчета внешней механической мощности и жесткости ног на основе точных измерений силовой платформы [21,22].

2. Материалы и методы

2.1. Экспериментальный подход

Чтобы оценить достоверность измерителя мощности Stryd, мы сравнили записанные данные с силовыми пластинами, системой анализа движения и портативным метаболическим анализатором на 200-метровой беговой дорожке в помещении.

2.2. Участники

Шесть бегунов-любителей (четыре мужчины возрастом: 39 ± 3 года, V˙O2max: 53,85 ± 6,09 млO2 · мин − 1 · кг − 1 и две женщины возрастом: 35 лет, V˙O2max: 48,33 ± 6,75 млO2 · мин − 1). 1 · кг − 1) добровольно участвовали в этом исследовании.Все участники подтвердили критерии включения: (i) старше 18 лет; (ii) тренироваться 3-5 раз в неделю и на беговой дорожке не реже одного раза в неделю; (iii) отсутствие травм, влияющих на работоспособность, в течение последних 6 месяцев. Исследование было проведено в соответствии со стандартами, установленными Хельсинкской декларацией (2013 г. ), с участием людей. После объяснения всех процедур, рисков и преимуществ, связанных с протоколом эксперимента, каждый участник дал свое письменное информированное согласие до начала эксперимента.Протокол был рассмотрен и одобрен местным комитетом по этике исследований (IRB-EM 1901-B, EuroMov, Франция). Информированное письменное согласие было получено до начала экспериментальных сеансов тестирования.

2.3. Протокол

Исследование проводилось в апреле 2019 года, когда участники готовились к забегу на длинную дистанцию ​​(более 42 км). Тест состоял из пробного бега по 200-метровой трассе (). Начальная скорость была установлена ​​на уровне 10 км / ч и 8 км / ч для мужчин и женщин соответственно.После этого скорость увеличивалась на 0,5 км / ч каждую минуту. Конусы были установлены с интервалом 20 м вдоль 200-метровой дорожки (внутри первой линии). Темп бега диктовался звуковым сигналом, и бегуны должны были находиться в пределах 2 м от конусов при каждом звуковом сигнале. Когда бегун находился за конусом три раза подряд, испытание прекращалось. Индивидуальная максимальная аэробная скорость (MAS) определялась как наименьшая скорость, при которой был достигнут V˙O2max [23]. MAS достигался между 12 и 20 минутами упражнений, чтобы ограничить нарушения, вызванные накоплением усталости (позволяя значениям MAS достигать примерно 20 км / ч за 20 минут).Перед стартом участники отдыхали, первые минуты теста выполняли роль разминки.

Протокол испытаний MAS на 200-метровом закрытом треке. Символ a представляет начальную линию, b — фотоэлемент для сброса записей силовой платформы, оба c — два модуля датчиков анализа движения, d — панель управления и e — конусы. через каждые 20 м, FP — зона регистрации силовой платформы.

2.4. Материалы

2.4.1. Измеритель мощности

Каждый участник носил измеритель мощности Stryd, инерционный датчик массой 9,1 г, установленный на ноге, армированный углеродным волокном, надежно закрепленный на обуви и в соответствии с рекомендациями производителя. Устройство сохраняет с частотой дискретизации 1 Гц следующие переменные: GCT, вертикальные колебания, беговой PO, расстояние, LSS, частота вращения педалей. Согласно информации команды Stryd, устройство готово к работе и не требует калибровки, поскольку допускает погрешность измерения в 3 процента.Перед использованием участники указали свой рост и массу тела, реквизиты для оценки PO. В качестве меры предосторожности устройство было полностью загружено и активировано за 20 минут до начала теста. Используемая версия прошивки была 1.1.9 (выпущена в феврале 2019 года), а данные были извлечены в формате гибкой и совместимой передачи данных (FIT) из приложения Stryd (http // www.stryd.com / powercenter). Для анализа данных, извлеченных из измерителя мощности Stryd, мы преобразовали файлы FIT в формат значений, разделенных запятыми, путем анализа файлов с помощью Python (версия 3.7, библиотека «fitparse»).

2.4.2. Измерения газообмена

Участники носили портативную метаболическую систему Cosmed k4b2 для записи измерений газообмена от одного дыхания к другому. Устройство было одобрено несколькими независимыми авторами [24,25,26]. Устройство было проверено и сертифицировано компанией Cosmed за два месяца до исследования. Перед каждым сеансом тестирования метаболический анализатор был включен для прогрева в течение 30 минут, а затем датчики CO2 и O2 были откалиброваны на основе известных концентраций в газовых баллонах и измерений в окружающем воздухе.Затем калибровка расходомера была завершена с использованием шприца объемом 3,0 л в соответствии с рекомендациями производителя. Калибровку проводили для каждого испытуемого после 30-минутной разминки. Чтобы произвести единообразную выборку для последующего численного анализа, мы посекундно интерполировали данные линейно. Из-за зашумленного сигнала, передаваемого переносной метаболической системой, данные усреднялись с помощью фильтра скользящего среднего пятого порядка [27], соответствующего временным интервалам 5 с [28].

2.4.3. Force Platforms

Система силовых платформ со встроенной гусеницей измеряла силы реакции опоры (GRF) один раз за круг (200 м) во время инкрементального бегового испытания. Система состояла из трех силовых платформ (одна Kistler, Швейцария и две AMTI, США) размером 90 см * 90 см, соединенных последовательно и покрытых тартановым матом. Каждая платформа была откалибрована перед исследованием. Частота дискретизации была установлена ​​на уровне 500 Гц.

2.4.4. Анализ движения

Все измерения шага бегуна вдоль секции платформы были выполнены с использованием системы анализа движений Coda Motion 3-D (Charnwood Dynamics Ltd., Великобритания). Система состояла из маркерных устройств, сенсорных модулей и программного обеспечения для анализа данных.Маркерные устройства состоят из маркеров инфракрасного излучения. Модуль датчика состоит из трех оптических датчиков, которые фиксируют трехмерное положение и ориентацию, отслеживая маркеры в режиме реального времени. Два сенсорных модуля были размещены с обеих сторон платформы, а два маркера (модели CXS) были жестко закреплены на пятке и пятой плюсневой кости бегуна. Система обеспечивает надежные 3D-измерения в реальном времени на экране компьютера на протяжении всего эксперимента с частотой дискретизации 400 Гц. Данные обрабатывались с помощью программной платформы Coda Motion Odin.

2,5. Расчеты

2.5.1. Время контакта с землей, время шага и частота шага

Изменения в вертикальном сигнале GRFs использовались для обнаружения удара стопой и оценки GCT (мс), определяемого продолжительностью изменения GRF. GCT (мс) определяли как длительность вертикального сигнала GRF. Время полета оценивалось по изменениям маркера пятки по оси Z, отслеживаемым системой анализа Coda Motion. Предполагая, что участники имеют одинаковые характеристики шага между нижними конечностями, время шага было приблизительно следующим:

где Ts — время шага в секундах, C2 и C1 соответственно — моменты времени (-и) второго и первого ударов пяткой, зарегистрированные оптическим датчиком, расположенным на стопе.Следовательно,

частота шага (Гц).

2.5.2. Внешняя механическая мощность, механические затраты на работу и механический КПД

Мы рассчитали внешнюю мощность и механические затраты на работу, используя метод суммирования внешней энергии. Сигналы GRF рассчитывались по переднезадней (x) и вертикальной (z) осям. Мы опустили боковую ось из-за ее незначительного вклада при беге по треку [21]. Во-первых, ускорение A → (м / с2) раскладывается по осям z и x , соответственно, определяемым как

где Fz и Fx — составляющие регистрируемой силы (Н), м, — масса объекта (кг) и g = 9.80665 — ускорение свободного падения (м / с2). Следовательно, скорость в момент времени i , обозначенная S → i (м / с), равна

S → i = ∫t = i − 1iA → tdt + S → i − 1 иD → i = ∫t = i − 1iS → tdt + D → i − 1,

при D → i расстояние (м) в момент времени i и t измерение времени в соответствии с частотой дискретизации (2 мс). Потенциальная, кинетическая и полная работа (Wp, Wk и Wt) рассчитывались как

Wp = mgmaxDz − minDzWk = 12mmaxSx2 − minSx2Wt = Wp + Wk,

где z и x — вертикальная и передне-задняя оси соответственно.Наконец, внешняя механическая мощность (Вт) была рассчитана по формуле

Таким образом, механическая стоимость спуска (См) в Дж · кг − 1 · м − 1 была определена как

Метаболическая мощность (Вт˙мет, Вт) и чистая механическая эффективность (ME,%) были рассчитаны на основе измерений V˙O2 с использованием эквивалента энергии O2 следующим образом

с V˙O2 в млO2 · кг − 1 · мин − 1, k энергетический эквивалент потребления 1 млO2 для значения 21,1 Дж [29,30] и ΔW˙ соответствует изменению V˙O2 выше покоя.

2.z обозначает максимальные значения Fz и ΔL = Δy + L (1 − cosθ). В последнем случае θ = sin (vTc / 2L), Δy — вертикальное смещение центра масс,

2.5.4. Согласование по времени

Для согласования измерений измерителя мощности и силовой платформы использовалась следующая процедура. После проверки длины трассы (200 м по внутренней линии) участники начали бежать сразу после установки силовых платформ, растянувшись на 9 м ().Записанные последовательности были сопоставлены путем вычитания 9 м из каждых 200 м, оцененных измерителем мощности, при условии, что устройство Stryd надежно измеряет расстояние [31]. Чтобы сохранить одно значение для каждой интересующей метрики, значения были усреднены по этому расстоянию и по трем силовым платформам.

2.6. Статистический анализ

Статистическое моделирование в контексте небольшого набора данных может привести к проблемам со статистической мощностью и может пострадать от смещенной оценки параметров. Чтобы решить эту проблему, моделирование проводилось в байесовской структуре.Мы компенсировали отсутствие данных (участников), предоставив априорную информацию внутри моделей, основанную на эмпирических знаниях и литературе. Алгоритм Гамильтона Монте-Карло использовался для вывода параметров моделей, и были приняты меры предосторожности при диагностике их сходимости [32]. Чтобы выяснить актуальность включения переменных в модели и предоставить альтернативу значимой проверке нулевой гипотезы (H0), мы вычислили байесовские факторы (BF10). Такой фактор представляет собой непрерывную меру доказательства альтернативной гипотезы (h2) над H0.Основываясь на теории Джеффриса [33] и в соответствии с рекомендациями Ли и Вагенмакерса [34], мы предоставили следующую классификацию для интерпретации: BF10 ≥ 100, 30–100, 10–30, 3–10, 1–3 соответствуют крайние, очень сильные, сильные, умеренные и анекдотические доказательства для h2 соответственно. BF10, равный 1, означает, что одна гипотеза не доказана по сравнению с другой. Ниже этого значения свидетельство против h2 или для H0 в соответствии с инверсией упомянутой шкалы.

2.6.1. Контрольные показатели

Чтобы убедиться, что контрольные показатели действительны, была вычислена смешанная линейная модель (LMM) для оценки взаимосвязи между Cm (уравнение (1)) и скоростью, рассчитанной на основе измерений силовой платформы.Скорость и участники были рассчитаны как фиксированные и случайные эффекты соответственно, чтобы учесть вариабельность Cm среди участников. Связь между переменными, производными переносной метаболической системы, и переменными, производными от силовой платформы, также оценивалась путем вычисления LMM, где механическая мощность и участники соответствовали фиксированным и случайным эффектам, соответственно. Для каждого LMM сообщалось о внутриклассовом коэффициенте корреляции (ICC), чтобы выделить долю общей дисперсии в данных, учитывающую вариации между субъектами.Это оправдывает включение участников в модель как случайных эффектов. Наконец, линейные модели использовались для изучения средних соотношений между (i) GCT и механикой бега (скорость и частота бега), (ii) жесткостью ног и механикой бега. Для наглядности эти модели подробно описаны в дополнительных материалах (Приложение A). Для количественной оценки степени линейной взаимосвязи сообщали коэффициент детерминации и 95% вероятные интервалы (ДИ).

2.6.2. Механическая мощность

Чтобы оценить линейную зависимость между механической мощностью Стрида и потреблением метаболической энергии во время теста MAS, мы определили следующую модель:

где yi представляет собой V˙O2, β0 обозначает точку пересечения, β1∼N (0,10) является малоинформативным априорным значением, а ϵi — ошибочным членом.

В дополнение к коэффициенту детерминации и 95% доверительному интервалу корреляция между переменными наблюдалась с помощью тестов попарной байесовской корреляции с использованием неинформативных априорных вероятностей Джеффри [33]. Аналогичная линейная модель (уравнение (4)) была рассчитана для оценки взаимосвязи между PO, измеренной с помощью силовой платформы, и PO, оцененной с помощью измерителя мощности.

После этого оценивались эффекты системы измерения (силовая платформа и измеритель мощности Stryd), скорость и участник.Из-за случайных ошибок измерения и технологических проблем (например, несоответствия между ударами стопы и площадью силовой платформы) потребовалось иметь дело с отсутствующими данными, а также с разным количеством повторов между системами. Следовательно, LMM предпочтительнее повторного дисперсионного анализа. Благодаря подходу, основанному на проектировании [35], в дополнение к фиксированным эффектам были включены объекты переменного пересечения и наклоны. Эта модель позволила нам рассмотреть межпредметную и внутрипредметную вариативность (например,g., гетерогенные уровни PO и индивидуальная кинетика PO в ответ на изменение скорости и шагов). Независимые переменные были стандартизированы перед моделированием, что облегчило интерпретацию за счет прямого сравнения оцененных параметров. Модель была определена как,

yijk = β0 + S0i + β1devicek + (β2 + S1i) speedj + β3 (speedjdevicek) + ϵijk,

(5)

где yijk является переменной ответа для объекта i , скорости j и устройства соответственно k . В этом уравнении β0 обозначает точку пересечения с фиксированным эффектом, S0i — член смещения точки пересечения, который представляет отклонение от β0 для объекта и , βn — параметры для каждого соответствующего предиктора, S1i — случайный наклон для каждого объекта, а ϵijk — ошибка уровня наблюдения. Приоры были выбраны на основании эмпирических знаний и литературы. Поскольку взаимосвязь между устройствами (измеритель мощности Stryd и формы силовых пластин) остается неизвестной, но предполагая заниженную оценку измерителя мощности Stryd, было исправлено неопределенное предварительное значение, такое как β0∼T (3,0,10) и β1∼N (0,1000). ).Согласно хорошо известной сильной и положительной взаимосвязи между скоростью бега и внешней механической мощностью [36], слабая, но более информативная априорная установка (т.е. с меньшей дисперсией) была зафиксирована для параметра скорости с β2∼N (0,200).

2.6.3. Время контакта с землей

Таким же образом влияние параметров теста MAS на GCT оценивалось с помощью байесовской LMM (уравнение (5)). Слабо информативными приорами были присвоены параметры силовой платформы, измерителя мощности и скорости.Этот выбор был мотивирован эмпирическими знаниями и предыдущими выводами об изменении времени контакта со скоростью [37]: β0∼T (3,0,10), β1∼N (0,1), β2∼N (0,1).

2.6.4. Жесткость ног

Последняя интересующая переменная была проанализирована в соответствии с той же процедурой (уравнение (5)). Слабо информативные априорные значения были выбраны в соответствии с доверием к значениям жесткости ног [38], чтобы оценить апостериорные распределения для каждого параметра как β0∼T (3,0,10), β1∼N (0,10), β2∼N (0,1).

Байесовские модели были рассчитаны на вероятностном языке программирования Stan.Байесовские факторы оценивались с помощью мостовой выборки и с использованием пакета R «brms» [39]. Наконец, соответствие между измерителем мощности и показателями силовых платформ было описано с помощью анализа Бланда-Альтмана для каждой интересующей переменной [40]. Весь статистический анализ был проведен с помощью программного обеспечения R (версия 3. 5.3).

3. Результаты

3.1. Эталонные системы: силовые платформы, переносная метаболическая система и система захвата движения

3.1.1. Механические затраты на бег

Используя силовые платформы, мы рассчитали механические затраты на бег по формуле (1).Средние значения Cm составили 2,36 ± 0,46 Дж · кг-1 · м-1. Сравнивая Cm с увеличением скорости, мы наблюдали умеренную отрицательную линейную зависимость для всех участников (R2 = 0,66, [0,60,0,71] 95% ДИ). И скорость (как компонент расчета Cm), и субъект показали влияние на показатель Cm с крайними доказательствами (BF10> 100). Что касается объясненной дисперсии в зависимости от эффекта участников, ICC сообщил об умеренной корреляции (ICC = 0,65, [0,34,0,94] 95% ДИ)), подтверждающей индивидуальные различия в Cm. Наибольшие значения Cm были обнаружены при низких скоростях (до 3 м / с).

3.1.2. Взаимосвязь метаболической и внешней механической энергии

Потребляемая метаболическая энергия (V˙O2) и внешняя механическая мощность выявили сильную и положительную линейную взаимосвязь для 6 участников (R2 = 0,85, [0,76,0,89] 95% ДИ). Результаты LMM () показали значительное влияние механической мощности на V˙O2 (β1 = 0,081, [0,035,0,111] 95% ДИ). Фактор Байеса подтвердил результаты с крайними доказательствами как внешней механической силы, так и воздействия субъекта (BF10> 100). Большие стандартные отклонения параметра перехвата указывали на неоднородность уровней между участниками.ICC поддерживал индивидуальные различия с высокой корреляцией (ICC = 0,94, [0,55,1] 95% ДИ)). Чистый механический КПД был рассчитан на основе измерений силовой платформы в соответствии с уравнением (2). Среднее значение ME по группе составило 55 ± 3%.

Таблица 1

Линейное смешанное моделирование зависимости потребляемой метаболической энергии и механической мощности.

Параметр	Оценка	Расчетная ошибка	CIlower	CIupper	Эффекты
Перехват	−8. 530	8,842	−27,898	7,197	Влияние на уровне населения
Механическая мощность	0,081	0,018	0,035	0,111	Эффекты на уровне населения
sd (перехват)	15,234	7,535	3,123	32,769	Эффекты на уровне группы
sd (механическая мощность)	0,029	0,019	0. 004	0,078	Эффекты на уровне группы
cor (Перехват, механическая мощность)	-0,492	0,428	-0,949	0,658	Эффекты на уровне группы
сигма	2,410	0,346	1,853	3,204	Параметры семейства

3.

Значения GCT и kleg для силовой платформы в соответствии с методом Мак-Магона и Ченга [22] (уравнение (3)) представлены в.GCT показал сильную и отрицательную линейную взаимосвязь как со скоростью (R2 = 0,96, [0,86, 0,98] 95% ДИ), так и с частотой (R2 = 0,93, [0,79,0,96] 95% ДИ), зарегистрированной силовой платформой и движением. система захвата соответственно. Факторы Байеса сообщили об умеренных доказательствах альтернативной гипотезы (BF10 = 3,07 и BF10 = 4,02). kleg показал сильную и положительную линейную связь с частотой шагов (R2 = 0,82, [0,42,0,89] 95% ДИ, BF10 = 16,12). Напротив, kleg не увеличивался значительно с увеличением скорости (R2 = 0.40, [0,0.64] 95% ДИ). Полученный байесовский фактор (BF10 = 0,22) указывает на отдельные свидетельства в пользу нулевой гипотезы.

Механический шаг меняется во время теста MAS. Верхние графики ( a , b ) представляют изменения GCT по скорости и частоте шага соответственно. Нижние графики ( c , d ) представляют изменения жесткости ног (kleg) в зависимости от скорости и частоты шагов в соответствии с McMahon и Cheng [22]. На каждом рисунке точки представляют средние значения группы, планки ошибок — стандартное отклонение по обеим осям x, y.Сплошная линия — это линия регрессии из байесовской линейной модели, окруженная 95% вероятными интервалами.

3.2. Сравнение стандартных и стандартных показателей

3.2.1. Потребляемая метаболическая энергия и выходная мощность

Индивидуальная потребляемая метаболическая энергия и взаимосвязь PO представлены в. Мы усекли первую часть сигнала, чтобы убрать период привыкания, когда PO мгновенно увеличивается, а V˙O2 кратковременно задерживается. Наблюдалась сильная и положительная линейная связь между V˙O2 и PO для всех участников (R2 = 0.82, [0,81, 0,83] 95% ДИ, BF10> 100). Эти результаты подтвердили действительный относительный показатель PO Stryd от низких скоростей до MAS. Байесовский попарный коэффициент корреляции показал сильную и положительную корреляцию между обоими параметрами для всех участников (r = 0,90, [0,89,0,92] 95% ДИ, BF10> 100).

Зависимость потребляемой метаболической энергии (V˙O2) от выходной мощности (PO) во время инкрементального теста. Между участниками наблюдалась сильная и положительная линейная взаимосвязь. Линии представляют каждую отдельную линейную регрессию между V˙O2 и PO.

3.2.2. Механическая сила

Описательный анализ различий PO между обеими системами измерения показал наибольшие различия на самых высоких скоростях, предполагая пропорциональную ошибку (нормализованные различия PO для участников варьировались от 38% до 60% между двумя системами). При моделировании усредненного РО по участникам, сильная и линейная взаимосвязь наблюдалась в тесте MAS (a, R2 = 0,94, [0,91,0,95] 95% доверительный интервал, BF10> 100). Однако эти две системы различались по своим абсолютным показателям.Чтобы решить эту проблему, линейная модель, подобранная на основе усредненных значений измерений каждого участника, может предоставить функцию коррекции. В этом исследовании оценочная функция имела вид f (x) = ax + b, с a = 173,837 и b = 1,569 (b). Кроме того, анализ Бланда-Альтмана предоставил представление о таких различиях в абсолютных значениях и пропорциональной ошибке, которая возрастает с увеличением механической мощности и, следовательно, скорости (а).

Сравнение PO, рассчитанного измерителем мощности Stryd и силовой платформой.Левый график ( a ) представляет сильную положительную взаимосвязь между Stryd и эталонными показателями. Правый график ( b ) представляет усредненное PO в зависимости от скорости, где пунктирная линия представляет собой скорректированное PO Stryd (подробности см. В тексте).

Графики Бланда – Альтмана для сравнения измерений между силовыми платформами (эталон) и измерителем мощности. Представлены среднее смещение (средняя пунктирная линия), нижний и верхний пределы согласия (пунктирные линии) и их области 95% доверительного интервала.

В дополнение к сравнениям усредненной мощности, среднее апостериорное распределение LMM и CI подтвердили недооценку Stryd PO (β1 = -305, [-324, -286] 95% CI, BF10> 100). Результаты представлены в формате. В соответствии с взаимосвязью механической мощности и скорости, апостериорное распределение параметра скорости также сообщило о положительном влиянии на РО с убедительными доказательствами (BF10 = 15,38). Взаимодействие меры Стрида и скорости сообщило об отрицательном эффекте. Это говорит о том, что показатель мощности не является однородным при увеличении скорости (с 8 км / ч примерно до 19 км / ч).Сравнивая модели с элементом взаимодействия и без него, фактор Байеса подтвердил этот эффект с крайними доказательствами (BF10> 100). ICC выявил высокую корреляцию (ICC = 0,79, [0,55,0,96] 95% ДИ, расчетная ошибка = 0,11). Такая корреляция указала на важную дисперсию, объясняемую случайным перехватом и наклонами для каждого субъекта, что подтверждает релевантность субъектных случайных терминов в настоящем моделировании.

Таблица 2

Оценки параметров байесовских линейных смешанных моделей.

Параметр	Оценка	Приблиз. Ошибка	CIlower	CIupper	BF10	Эффекты	Измерение
Перехват	568,401	38,163	490,765	644,830		Эффекты на уровне совокупности	Механическая мощность
Stryd	−304. 952	9,817	−324.304	−285.993	> 100	Эффекты на уровне совокупности		Механическая мощность 54
65.486	12,914	42,022	93,125	15,38	Влияние на уровне популяции	Механическая мощность
Стрид: скоростное взаимодействие	−23,782	9,884	−43,14 −4		Эффекты на уровне совокупности	Механическая мощность
sd (Intercept)	86,027	36,563	41,970	180,565		Эффекты на уровне группы	Механическая мощность
SD (скорость)	17. 260	18,408	0,438	66,867		Эффекты на уровне группы	Механическая мощность
cor (Перехват, скорость)	0,349	0,516	−0,819	0,978		Эффекты на уровне группы	Механическая мощность
сигма	52. 325	3.651	45.751	59.970		Параметры семейства	Механическая мощность
Перехват	0.241	0,008	0,226	0,255		Эффекты на уровне населения	Время контакта
Stryd	−0,005	0,002	−0,009	−0,002	0,008	Эффекты на уровне населения	Время контакта
Скорость −0,034	0,012	−0,058	−0,011	> 100	Эффекты на уровне популяции	Время контакта
Стрид: скорость взаимодействия	0. 000	0,002	−0,003	0,004	0,72	Влияние на уровне совокупности	Время контакта
sd (Intercept)	0,016	0,009	0,007	0,039		Эффекты на уровне группы	Время контакта
sd (скорость)	0,025	0,015	0,009	0,063		Эффекты на уровне группы	Время контакта
cor (Перехват, скорость)	−0. 216	0,410	-0,862	0,647		Эффекты на уровне группы	Время контакта
сигма	0,010	0,001	0,009	0,012		Параметры семейства	Время контакта
Перехват	8,574	0,980	6,680	10,571		Эффекты на уровне популяции	Жесткость ног
Stryd	−0. 602	0,893	-2,334	1,154	0,007	Влияние на уровне популяции	Жесткость ног
Скорость	0,394	0,240	-0,099	0,065	Уровень популяции эффекты	Жесткость ног
Стрид: взаимодействие внахлест	0,063	0,244	−0,418	0,534	0,020	Эффекты на уровне популяции	Жесткость ног
	sd (Intercept) . 427	0,959	0,119	3,830		Эффекты на уровне группы	Жесткость ноги
sd (скорость)	0,284	0,255	0,010	0,940		Эффекты на уровне группы	Жесткость ног
cor (Перехват, скорость)	-0,105	0,572	-0,953	0,927		Эффекты на уровне группы	Жесткость ног
сигма	0. 972	0,063	0,857	1,106		Параметры семейства	Жесткость ноги

3.2.3. Время контакта с землей

Результаты байесовского LMM () показали отрицательную, хотя и квазинулевую апостериорную оценку параметра Стрида (β1 = -0,005, [-0,009, -0,002] 95% доверительный интервал). Было высказано предположение, что существует небольшой, но отрицательный эффект от устройства Стрида. Тем не менее, фактор Байеса сообщил о крайних доказательствах в пользу нулевой гипотезы (BF10 = 0.008). Следовательно, существенных различий между системами измерения не обнаружено. Апостериорное распределение параметра скорости также сообщило о негативном влиянии на GCT в соответствии с нашими предыдущими результатами (см. ). Фактор Байеса убедительно доказал важность этого эффекта (BF10> 100). Однако никакого эффекта не наблюдалось для измерителя мощности Stryd и взаимодействия скорости. Фактор Байеса подтвердил этот результат анекдотическим свидетельством против альтернативной гипотезы (BF10 = 0.72). Таким образом, казалось, что GCT измеряется единообразно во всем диапазоне скоростей. Что касается дисперсии, объясненной субъектом, ICC сообщил об умеренной корреляции (ICC = 0,55, [0,24,0,89] 95% доверительный интервал, расчетная ошибка = 0,18). Следовательно, индивидуальные различия в GCT были ниже, чем в PO различиях.

3.2.4. Жесткость пружины ножки

Для последнего интересующего измерения любые различия были обнаружены между устройствами при измерении LSS (β1 = −0,602, [−2,334,1,154] 95% ДИ), как указано в.Крайние доказательства против альтернативной гипотезы подтвердили этот результат (BF10 = 0,007). Скорость, похоже, не повлияла на показатель LSS, который оставался довольно постоянным. Фактор Байеса подтвердил этот результат очень убедительными доказательствами против альтернативной гипотезы (BF10 => 0,012). Наконец, апостериорное распределение параметра LSS показало, что LSS измерялась согласованно во всем диапазоне скоростей. Очень веские доказательства против альтернативной гипотезы подтверждают незначительный эффект моделирования (BF10 => 0.020). Тем не менее, вариабельность между субъектами показала умеренную корреляцию (ICC = 0,65, [0,34,0,93] 95% ДИ, расчетная ошибка = 0,16), выявив различия в индивидуальных исходных уровнях, а также в ответах на увеличение скорости.

4. Обсуждение

Настоящее исследование направлено на оценку достоверности измерителя мощности Stryd на субмаксимальных скоростях. В первой части эксперимента абсолютные значения, полученные от эталонных систем (портативный метаболический анализатор, силовые платформы и захват движения), сравнивались с литературными данными.Затем было проведено сравнение механических переменных между измерителем мощности Stryd и системой измерения золотого стандарта.

4.1. Контрольные меры

Значения механической стоимости, найденные для шести участников (указанные в первой части результатов), соответствовали ожидаемым значениям, когда общая работа рассчитывалась, предполагая отсутствие передачи энергии между потенциальной и кинетической энергиями [41,42,43 , 44]. Высокие значения Cm на низких скоростях показывают неэффективные схемы работы, как описано ранее [41,44,45].

Зависимость поглощения кислорода и скорости работы в значительной степени изучена и хорошо описана Poole et al. [46] и Гессер и Пул [47]. Наши результаты согласуются с литературными данными о сильной и положительной взаимосвязи между потребляемой метаболической энергией и механической мощностью в тесте MAS (). В дополнение к измерениям метаболической и механической мощности, чистая механическая эффективность (ME = 55 ± 3%) также подтвердила подходящие значения для беговой задачи, как указано в литературе [42,48,49].

Линейная зависимость () между GCT, скоростью и частотой шагов согласуется с данными литературы [38,45]. Жесткость ног, рассчитанная по методу Мак-Магона [22], также сообщила о согласующихся результатах с предыдущими выводами автора [38,50,51]. Основываясь на этих результатах, мы сочли, что наши эталонные меры подходят для сравнения с измерителем мощности Stryd.

4.2. Измеритель мощности и сравнения эталонных измерений

Потребленная метаболическая энергия и PO, оцененные измерителем мощности Stryd, показали удовлетворительную положительную линейную зависимость для каждого участника. Наклон индивидуальной регрессии и точка пересечения различались между участниками в соответствии с неоднородными характеристиками тела, включенными в расчет PO (в основном, массой тела), и уровнем эффективности бега.На сегодняшний день только три исследования оценивали метаболическую потребность и взаимосвязь по Стриду [18,52,53]. Последний обнаружил слабую линейную связь между PO и V˙O2, но имел методологические недостатки, на что указали Snyder et al. [54]. Наши результаты кажутся более последовательными, чем у Austin et al. [52], но мы обнаружили более низкую корреляцию, чем Lara et al. [18] или собственные исследования Стрида [55]. Важно указать на методологию, используемую при анализе VO2 из данных Cosmed k4b2 и Stryd power. В настоящем исследовании первая часть бегового упражнения (менее одной минуты упражнения) была пропущена из-за нормальной временной задержки для увеличения V˙O2, в то время как PO увеличивается мгновенно [56].Более того, поскольку портативный метаболический анализатор выдает зашумленный сигнал [25], фильтрация данных, по-видимому, необходима перед любым анализом. Скользящий усредненный фильтр пятого порядка позволял анализировать сглаженные данные, но при этом оставался чувствительным к условиям тренировки. Мы поощряем такой процесс для анализа VO2 во время инкрементального рабочего теста или, по крайней мере, для предоставления подробных сведений об обработке данных.

Несмотря на сильную линейную зависимость между измерителем мощности Stryd и механической мощностью, рассчитанной с помощью силовой платформы (a), абсолютные значения показали значительные различия. Результаты, полученные из линейной смешанной модели () и описательного анализа различий между измерителем мощности Stryd и силовыми платформами, сходятся, что указывает на пропорциональную ошибку оценки PO Stryd с увеличением скорости (a). Недооценка измерения измерителя мощности может быть объяснена кажущейся ME, используемой при расчете мощности. Кажущаяся эффективность представляет собой соотношение между механической энергией и метаболической энергией и модулируется за счет упругого накопления и отдачи от эксцентрической фазы к концентрической.Его измеряли во время бега, ходьбы и езды на велосипеде [42,48,49,57,58]. Исследователи обнаружили значения до 53% при беге по сравнению с примерно 30% и 25% при ходьбе и езде на велосипеде соответственно (мы нашли аналогичные значения 55%, как сообщалось выше). Текущие измерители мощности связаны с оценкой ME, но то, как они были интегрированы в оценку PO, может объяснить большие различия в абсолютных значениях PO. Команда Stryd упомянула в своих официальных документах общий ME, равный 25%, к которому могут приблизиться элитные бегуны [55]. Это значение ME составляет примерно половину очевидных значений ME, указанных вышеупомянутыми авторами и найденных нами. Такая разница может объяснить недооценку PO из измерителя мощности Stryd по сравнению с эталонными системами. Чтобы справиться с этой абсолютной ошибкой, мы предложили функцию линейной коррекции, регулирующую значение мощности по соответствующему масштабу (b). Предоставленная функция рассчитана на основе данных всего 6 бегунов. Несмотря на то, что их разнородные способности и масса тела варьировались, дальнейшие исследования с участием большего числа участников могли предоставить более точную коррекцию PO для широкого круга бегунов.

По данным García-Pinillos et al. [16], были обнаружены заниженная оценка и низкая надежность измерения GCT при сравнении измерителя мощности с системой OptoGait. В настоящем исследовании таких результатов не обнаружено, хотя при сравнении с силовыми платформами наблюдалась заниженная, но незначительная величина GCT (, b). Разность потенциалов может быть объяснена в самом моделировании вертикальных GRF Стрида, где пропущен пассивный пик [55]. Более того, как обсуждают авторы, актуальность системы OptoGait не будет такой точной, как наша система отсчета (силовая платформа), которая могла бы объяснить расходящиеся результаты.

Наконец, измерения LSS не выявили каких-либо серьезных различий между измерителем мощности Stryd и силовыми платформами (, c). С одной стороны, обнаруженная в настоящем исследовании взаимосвязь между жесткостью ног и частотой шагов согласуется с данными литературы [38]. Кроме того, Morin et al. [59] обнаружили, что от 90% до 96% изменений жесткости ног объясняется изменениями в GCT, тогда как частота шагов косвенно влияет на жесткость ног через ее связь с GCT. С другой стороны, жесткость ноги представляет собой сопротивление деформации нижней конечности и некоторым образом отражает накопление упругой энергии и отдачу.Таким образом, жесткость ног рассматривается авторами как кинетический фактор, связанный с экономией бега (RE) [60,61]. RE считается одним из основных факторов, определяющих выносливость бега [62]. Таким образом, LSS может быть релевантным тренировочным параметром, в котором бегун должен его усилить, в основном сокращая GCT (в дополнение к сопротивлению и специальной тренировке). Однако дальнейшие исследования, включающие изменения GCT, частоты шага и кинематических факторов (например, угла атаки) для заданной скорости, позволят оценить, достаточно ли чувствителен измеритель мощности Stryd для правильной оценки RE через LSS.

4.3. Другие меры

Наш протокол не позволил нам оценить достоверность расстояния и темпа. Участники носили свои собственные часы для бега, и сигнал GPS или автокалибровка систематически не отключались. Наблюдая за необработанными данными через файлы FIT, сигнал GPS, записанный часами, перезаписывал оценки этих показателей. Следовательно, следует соблюдать осторожность при использовании измерителя мощности Stryd в сочетании со спортивными часами на практике. Мы рекомендуем пользователям отключать сигнал GPS и автокалибровку за счет какой-то полезной информации GPS (например. g., GPS-следы в трейлраннинге).

5. Выводы

В этой статье мы сосредоточились на времени контакта Стрида с землей, выходной мощности и достоверности жесткости опорной пружины по сравнению с показателями эталонных систем. Измеритель мощности обеспечил приемлемые измерения GCT и LSS во время теста, но по поводу абсолютных значений PO продолжают поступать запросы. Тем не менее, измеритель мощности Stryd может быть полезным инструментом для количественной оценки интенсивности во время субмаксимального бега. Корректируя абсолютные значения PO на измерителе мощности Stryd, он позволяет бегуну контролировать тренировочные нагрузки (например,g., через внешнюю работу) и выступления между сессиями. Бегуны-любители, заинтересованные в здоровье, а не в производительности, также могут извлечь пользу из этих мер, выполняя безопасные упражнения. По-прежнему необходимы дальнейшие анализы для оценки достоверности измерителя мощности на более высоких скоростях (максимальных и сверхмаксимальных), с изменениями направления, нелинейными ускорениями и наклоном.

Благодарности

Мы благодарны Саймону Пла и Лоику Дамму за их помощь и руководство по оборудованию, используемому в этом исследовании.

Сокращения

В данной рукописи используются следующие сокращения:

Приложение A.

Зависимость механической стоимости бега и скорости оценивалась путем вычисления линейной смешанной модели.

yij = β0 + S0i + β1speedj + ϵij

где yij является значением Cm для объекта i , speedj. β0 обозначает точку пересечения с фиксированным эффектом, S0i — член смещения точки пересечения, который представляет отклонение от β0 для объекта i . β1 — параметр для предсказателя скорости, в котором было присвоено малоинформативное априорное значение β1∼N (0,10), а ϵijk — ошибка уровня наблюдения.

Взаимосвязь между потребляемой метаболической энергией и внешней механической мощностью оценивалась путем вычисления линейной смешанной модели,

yij = β0 + S0i + (β1 + S1i) W˙extj + ϵij,

где yij является V˙O2 для объекта i и W˙extj. β0 обозначает точку отсечения с фиксированным эффектом, S0i — это смещение члена отсечения, которое представляет отклонение от β0 для объекта и , β1 — параметр для предиктора W˙ext со слабо информативным предшествующим β1∼N (0,10), назначенным , S1i — случайный наклон для каждого объекта, а ϵij — ошибка уровня наблюдения.

Взаимосвязи между GCT, LSS и механикой шага (скорость и частота бега) были смоделированы с помощью одномерной линейной модели как

где yi — переменная реакция GCT или LSS для объекта i , β0 — точка пересечения, βn — параметр для предсказателя x (скорость или частота бега) и ϵi — член ошибки. Слабое информативное предварительное значение βn∼N (0,10) было присвоено как предсказателям скорости бега, так и предикторам частоты бега.

Вклад авторов

Концептуализация, Ф.I., R.C. (Робин Кандау), S.P .; методология и исследования F.I., R.C. (Робин Кандау), Р. (Ромен Чайлан), S.P .; формальный анализ и обработка данных F.I., R.C. (Робин Кандау), Р. (Ромен Чайлан) и С.П .; ресурсы R.C. (Робин Кандау), S.P .; написание оригинальной черновой подготовки, Ф.И.; написание — просмотр и редактирование, F.I., R.C. (Робин Кандау), Р. (Ромен Чайлан) и С.П .; визуализация, Ф.И.; надзор, R.C. (Робин Кандау), S.P .; администрация проекта, С.П .; привлечение финансирования, F. I. Все авторы прочитали и согласились с опубликованной версией рукописи.

Финансирование

Это исследование финансировалось Национальной ассоциацией исследований и технологий (ANRT), грант номер 2018/0653.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Ссылки